BFS "너비 우선 탐색" 알고리즘은 쉽게 말해 가까운 노드부터 탐색하는 알고리즘 DFS는 최대한 멀리, BFS 는 그 반대다. BFS의 구현에서는 선입선출 방식인 큐 자료구조를 이용하는 것이 정석이다. 인접한 노드를 반복적으로 큐에 넣도록 알고리즘을 작성하면 자연스럽게 먼저 들어온 것이 먼저 나가게 되어, 가까운 노드부터 탐색을 진행라게 된다. 1) 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문처리한다. 2) 큐에서 노드를 꺼내 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다. 3) 2)번의 과정을 더이상 수행할 수 없을 때 까지 반복한다. from collections import deque # BFS 함수 정의 def bfs(graph, start, visited):..

"탐색"이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 프로그래밍에서는 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색을 하는 문제를 자주 다룬다. "자료 구조" 데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조 그중 스택과 큐는 자료구조의 기초 개념으로 두 핵심적인 함수로 구성된다. 그중 스택과 큐는 자료구조의 기초 개념으로 다음의 두 핵심적인 함수로 구성한다. 1) 삽입(Push) : 데이터를 삽입한다. 2) 삭제(Pop) : 데이터를 삭제한다. 스택 선입후출 구조 또는 후입 선출 구조 스택은 박스 쌓기에 비유가 가능하다 1) 박스는 아래에서부터 위로 차곡차곡 쌓는다. 2) 아래에 있는 박스를 치우기 위해서는 위에 있는 박스를 먼저 내려야 한다. 이것이 스택의 구조이다. ex) stack = [] #삽..